OpsCrew — команда AI-агентов для операционного управления
Не один «супер-агент», а команда AI-сотрудников: каждый отвечает за свою бизнес-функцию, а workflow-координатор маршрутизирует задачи между ними. Анализ звонков, запись в Bitrix24, SLA-контроль и эскалации — в одном контуре с UI оператора и дашбордом руководителя.
Проект выполнен под NDA для компании с операторским центром — название клиента не раскрываем.
Задача
Операционка держалась на ручном труде администраторов, и при росте потока звонков процессы начали рассыпаться:
-
После звонка администратор вручную заполняет Bitrix24 — поля пустые или с ошибками, лиды дублируются -
Просрочки SLA обнаруживаются постфактум — клиент уже ушёл к конкуренту -
Контроль качества выборочный, отчёты руководителю собираются вручную -
Нет единой картины смены: кто перегружен, где теряются заявки, что эскалировать
Решение
Модульная система: 4 специализированных AI-агента + workflow-координатор. Начали с Process Mapping — зафиксировали реальные процессы и точки ответственности до написания бизнес-логики:
Один агент = одна роль
У каждого агента свои обязанности, права, источники данных, инструменты и правила эскалации. Значимые действия — только с подтверждением человеком.
Надёжность на уровне архитектуры
Каждый шаг workflow фиксируется в PostgreSQL. Idempotency key защищает Bitrix24 от дублей, очереди Celery/Redis — от rate limits, ретраи с backoff — от сбоев API.
Рабочие места, а не «чёрный ящик»
UI оператора с очередью задач и подтверждениями + дашборд руководителя с SLA, рейтингом команды и журналом решений каждого агента.
AI-регрессия как в тестировании кода
Эталонный набор из 100 размеченных звонков. После каждого изменения промпта или модели — полный прогон: версия не принимается, если метрики ухудшились.
Состав системы — 4 агента + координатор
Каждый звонок и заявка проходят через цепочку агентов, а координатор фиксирует состояние процесса: статус, вход, результат и следующий шаг.
Call Analysis Agent
Транскрипция (faster-whisper), оценка по скрипту, рекомендации оператору, настроение клиента.
CRM Agent
Bitrix24: лиды, карточки, задачи, комментарии. Значимые действия — с подтверждением оператора, повторный запуск не создаёт дублей.
SLA Agent
Следит за сроками и просрочками, отправляет напоминания и запускает эскалации — алерт в Telegram в течение 5 минут.
AI-старший администратор
Контроль качества CRM, разбор нарушений, рейтинг команды и ежедневный отчёт руководителю.
Workflow-координатор
Маршрутизирует задачи между агентами и фиксирует состояние каждого процесса. Защита от циклов: максимум шагов и попыток, повтор одной команды блокируется, неуспешные задачи уходят человеку в отдельную очередь. Архитектура спроектирована с заделом под полноценный AI-оркестратор.
8 недель до пилота
Первое работающее демо — уже в конце 2-й недели: загрузка звонка → транскрипция → анализ → JSON → база данных.
Недели 1–2
Каркас и первое демо
Backend, загрузка звонка, faster-whisper, анализ OpenAI, сохранение в PostgreSQL
Недели 3–4
Контекст и оценка
Bitrix24-контекст клиента, оценка по скрипту, база регламентов, эталонный набор
Недели 5–6
CRM и SLA
CRM Agent, SLA Agent, очереди, rate limiting, эскалации, Telegram-уведомления
Недели 7–9
UI и пилот
Рабочее место оператора, дашборд руководителя, отчёты, пилот на реальных сменах
Технологический стек
Python + FastAPI
Модульный монолит
OpenAI API
Function calling + structured outputs
PostgreSQL 16
Состояние процессов
Redis + Celery
Очереди и воркеры
React 18 + TS
UI оператора и дашборд
Bitrix24 REST
Лиды, задачи, вебхуки
Telegram Bot API
Алерты и отчёты
Docker + CI/CD
Запуск с нуля по инструкции
Результаты пилота
95%
Звонков транскрибированы и обработаны — результат не позднее 15 минут
0
Дублей в Bitrix24 — идемпотентность на каждом внешнем действии
≤5 мин
От просрочки SLA до алерта в Telegram
20
Функциональных блоков сдано за 8 недель разработки
Пилот: 3–5 администраторов, проверка на 100 реальных звонках, обучение команды и приёмка по числовым критериям, согласованным до старта.
CallAudit — 2 AI-агента
Контроль качества звонков как первый шаг к AI-команде.
Atlas AI OS — 9 AI-компонентов
AI Operating System с оркестратором для сети филиалов.
Соберём AI-команду под ваши процессы
Начинаем с Process Mapping ваших реальных процессов — и уже через 2 недели показываем первое работающее демо.
Обсудить проект